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        1. 濟南福之音帶你看史上款可自學的翻譯AI,交流無障礙

          2017-12-06  來自: 濟南福之音新型材料有限公司 瀏覽次數:757

          淋浴凳生產廠家據悉11月31日,西班牙巴斯克大學的計算機博士Mikel Artetxe開發了一個翻譯AI,不需要大量數據進行訓練即可進行實時翻譯。

          據悉,該AI目前翻譯的英法雙語文章取得32.8分的評估分,谷歌目前的翻譯AI取得了40分,高的是人工翻譯取得的50分。雖然該AI目前得分較低,但是它證明了不用數據訓練即可實現翻譯的可能性。

          我們知道,不管是谷歌還是微軟的翻譯AI,都需要大量詞語訓練其深度神經網絡,而且這些詞語大多來自聯合國、歐盟提供的龐大的雙語數據庫。但是,對于那些語言使用人數比較少,例如孟加拉語、海地語、阿拉伯語,就很難辦了,因為很難找到大量數據庫進行訓練。

          針對這種情況,Mikel Artetxe博士的解決辦法是反向翻譯和去噪兩種技術。簡單來說,反向翻譯就是給AI一段英語,讓他先翻譯成法語,然后它再將這句法語翻譯回英語,對比初始句子和翻譯回的句子有什么不同,再進行修改。

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          而去噪則是在反向翻譯中會不斷使用的一種方法,如果翻譯回原始語言的文本和給出的句子有不同,該AI會通過刪除幾個詞或者重新排列幾個句子來進行修正工作,并重復這個過程直到得到與原句子相似的結果。

          整個過程也是所謂的無監督式學習,即研究者并未告訴AI***要把一個句子翻譯成什么樣,在這個過程中誰也不知道該AI終會翻譯成什么樣,不過語義當然是跟原句子意思相近的。而像谷歌、微軟等使用的都是監督學習,他們會給定一個確定的目標,比方說“i *** you”的標準答案是“我愛你”,并以進行訓練,使AI的答案無限接近于標準答案。

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          這項研究的主要作者Mikel Artetxe于2016年獲得巴斯克大學的自然語言處理的碩士學位,隨后進入谷歌實習,參加了谷歌的多語言方案研究項目。目前Artetxe正在巴斯克大學攻讀自然語言處理的博士學位。

          谷歌的AI翻譯目前涵蓋了104種比較常見的語言,而全世界總共有6900多種語言,因此還剩下6800多種語言不能使用谷歌的自動翻譯,而這部分人口至少有8億人??偟膩碚f,雖然目前該AI的準確率不及谷歌,但卻能夠普及到使用少數語言的人口,成為一款普適的翻譯AI。目前Mikel Artetxe正在優化其算法,讓翻譯結果能夠更加準確。


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